終於又快到了公司放員工旅遊假的時候了,和往年一樣今年公司可以自已去旅遊,

之後回來的時候再報帳就好,可惜公司預算有限,超出的部份只能自已付了

只好能省則省囉,在網上找了幾家訂房網站,最後決定在知名的hotels.com訂房網站訂房

這次訂的飯店是貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬

價格還挺優的!折扣還挺不錯!

就決定去這度假爽一下啦!

而且這邊可以在全世界訂房,還有中文界面!!不用在那邊找翻譯啦QQ

貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 的介紹在下面

如果有興趣到這附近玩的,不妨可以在這訂房住看看喔!


限量特優價格按鈕



度假別墅

商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 59 間客房
  • 頂樓天台
  • 供應早餐
  • 酒吧/酒廊
  • 自助停車
  • 商務中心
  • 機場接駁車
  • 24 小時櫃台服務
  • 每日客房清潔服務
  • 櫃台保險箱
  • 點心吧/輕食店
  • 洗衣服務

闔家歡樂

  • 搖籃/嬰兒床 (付費)
  • 獨立浴室
  • 免费盥洗用品
  • 每日客房服務
  • 洗衣設施
  • 吹風機

鄰近景點

  • 位於巴里歐利
  • 國立現代藝術美術館 (1.1 公里)
  • 羅馬動物園 (1.1 公里)
  • 博爾蓋塞美術館 (1.6 公里)
  • 波爾加塞別墅 (1.7 公里)
  • MAXXI - 21 世紀國家博物館 (2.4 公里)


商品訊息簡述:



貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 討論,推薦,開箱,CP值,熱賣,團購,便宜,優惠,介紹,排行,精選,特價,周年慶,體驗,限時

注意:下方具有隨時更新的隱藏版好康分享,請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!



下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者馮昭上海17日電)中國大陸選手曹緣在台北時間17日清晨的里約奧運男子跳水3公尺跳板決賽中,以547.60分的成績奪得金牌。這是大陸代表團的第16金。

人民網報導,大陸隊原本在男子3公尺跳板派出曹緣和何超兩位選手參賽,本欲形成「雙保險」。然而何超在預賽中頻頻失誤,爆冷出局,重任落在年僅21歲、由跳台改練跳板的小將曹緣身上。

新浪體育報導,這是曹緣個人的第2面奧運金牌。4年前倫敦奧運,他與張雁全搭檔,獲得男子跳水雙人10公尺跳台金牌。

報導說,大陸跳水隊歷史上鮮有跳台、跳板二者兼顧的男子選手。熊倪曾獲得奧運單人10公尺跳台1銀1銅,以及兩屆奧運單人3公尺跳板金牌。

先前大陸跳水唯一板、台均獲得奧運金牌的選手是伏明霞。

曹緣專攻跳板僅兩年。2014年冬訓時,大陸跳水隊感覺曹緣在跳板上有潛力,讓他試著練。當年他板台兼顧參賽,搭檔是今年在里約奧運男子雙人10公尺跳台奪金的林躍。

曹緣曾在跳水系列賽加拿大站獲得男子單人10公尺跳台、男子雙人10公尺跳台和男子雙人3公尺跳板冠軍,成為跳水史上首位在一站系列賽獲得三金的運動員。

在仁川亞運會後,曹緣的重心逐漸往跳板偏移,搭檔換成老將秦凱。本次里約奧運,曹緣和秦凱聯手獲得雙人3公尺跳板銅牌。1050817

★更多相關新聞

體操天后地板奪金 專家卻覺得差人一截
優勢不再!美國不再是田徑場上的大贏家
昔為奧運上街乞討 墨國拳擊手有望披全國首金
中國大陸體操「零金」 史上最差成績
飛魚告別泳壇 受訪落下男兒淚

var LIGHTBOX_DARLA_CONFIG ={"useYAC":0,"usePE":0,"servicePath":"https://tw.news.yahoo.com/__darla/php/fc.php","xservicePath":"","beaconPath":"https://tw.news.yahoo.com/__darla/php/b.php","renderPath":"","allowFiF":false,"srenderPath":"https://s.yimg.com/rq/darla/2-9-9/html/r-sf.html","renderFile":"https://s.yimg.com/rq/darla/2-9-9/html/r-sf.html","sfbrenderPath":"https://s.yimg.com/rq/darla/2-9-9/html/r-sf.html","msgPath":"https://tw.news.yahoo.com/__darla/2-9-9/html/msg.html","cscPath":"https://s.yimg.com/rq/darla/2-9-9/html/r-csc.html","root":"__darla","edgeRoot":"https://s.yimg.com/rq/darla/2-9-9","sedgeRoot":"https://s.yimg.com/rq/darla/2-9-9","version":"2-9-9","tpbURI":"","hostFile":"https://s.yimg.com/rq/darla/2-9-9/js/g-r-min.js","beaconsDisabled":true,"rotationTimingDisabled":true}var t_MediaGalleryBobaSpotlight_start = new Date().getTime();



























1 - 25 / 30

























奧運韻律體操孫延在第4(2) (圖)











1 / 30





中央社





2016年8月21日週日 台北標準時間下午12時56分





Share to Facebook

Share to Twitter

Share to Pinterest







Close

Previous imageNext image









var lightbox_ult_mid="spotlight_article_embedded1",lightbox_ult_mit="Article Body",lightbox_ult_site="news",lightbox_ult_region="TW",lightbox_ult_lang="zh-Hant-TW",lightbox_default_spaceid="2144404906";

var t_MediaGalleryBobaSpotlight_end = new Date().getTime();


工商時報【楊玉奇】

知名電腦科學專家李開復在中國清華大學發表的「人工智能的黃金時代自助旅行飯店」演講,即指出「過去5年深層學習的準確率已從75%達到97%,人類的平均準確率則在95%,這2%的領先看似微小,卻代表錯誤率降低40%以上」。如果維持目前的發展趨勢,未來幾年機器認知的能力便有可能超過人類,僅是影像和語音的識別,即可發展相當多的應用。

人工智慧技術再次興起,作為決策工具的角色益發成熟,隨著資料儲存能力、硬體效能及演算法進步,2013年藉由深層學習技術提升電腦視覺和語音辨識精確度,人工智慧的感知能力趨於穩定和成熟。

深層學習是一種機器學習技術,使用多層網路,能夠學習抽象概念,同時融入自我學習,而且收斂相對快速。藉由自我學習,電腦可從大量的樣本中逐層抽出相關的抽象概念,當累積到足夠多時,即表示機器已得到理解,能夠做出識別的判斷和決策。

超過半個世紀的努力,人們終於掌握關鍵技術,協助機器建立感知與決策之間的連結能力。雖然僅是做到如同人類透過看、聽二感理解世間部份事物的程度,但已經取得相當重大的突破。

貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 推薦, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 討論, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 部落客, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 比較評比, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 使用評比, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 開箱文, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬推薦, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 評測文, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 CP值, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 評鑑大隊, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 部落客推薦, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 好用嗎?, 貝斯特韋斯特里沃里飯店 - 羅馬 去哪買?



文章標籤
創作者介紹

歡樂血拼大隊

qskseiygu2 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()